P01: Kontrak Kuliah dan Pengantar Riset Operasionl
P02: Program Linear (Metode Grafik)
P03: Program Linear (Metode Simpleks)
P04: Program Linear (Metode Simpleks II)
P05: Cara Lain Metode Simpleks
P06: Metode Simpleks Dua Fase
P07:
P08: UTS
P01 : Kontrak Kuliah
P02 : Sistem Bilangan Real, Desimal, Kerapatan, dan Pertaksamaan
P03 : Nilai Mutlak, Akar Kuadrat dan Kuadrat, Sistem Koordinat dan Garis Lurus, serta Grafik Persamaan
P04 : Trigonometri
Referensi:
Statistika dasar merupakan mata kuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa pada program studi matematika. Mata kuliah ini membahas tentang Konsep dasar statistika (pengertian statistik dan statistika, statistika deskriptif dan statistika inferensial), penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, bentuk distribusi, pengujian hipótesis (pengertian hipótesis, hipótesis statistik, uji ekasisi dan dwisisi, uji rataan, uji proporsi, uji variansi, uji normalitas dan kebebasan), korelasi, dan ANOVA.
Capaian Pembelajaran mata kuliah ini adalah mahaiswa diharapkan mampu:
v
Menjelaskan
konsep dasar statistika.
v
Menjelaskan
jenis-jenis data dan skala pengukuranya.
v
Menyajikan
data baik dalam tabel maupun dalam bentuk grafik atau diagram.
v
Menjelaskan
ukuran pemusatan dan penyebaran data.
v
Membuat
analisis dan penarikan kesimpulan atas suatu data melalui pengujian hipotesis.
v bertanggung jawab, berani mengkomunikasikan ide dalam diskusi kelas, diskusi kelompok, dan kerjasama kelompok.
Materi statistika dasar setiap pertermuan:
P01: Kontrak Kuliah
P02: Konsep Dasar Statistika
P03: Penyajian Data
P04: Ukuran Pemusatan Data Tunggal
P05: Ukuran Pemusatan Data Kelompok
P06: Ukuran Penyebaran Data Tunggal
P07: Ukuran Penyebaran Data Kelompok
P09: Bentuk Distribusi dan Data Pencilan
P10: Pengujian Hipotesis I
P11: Pengujian Hipotesis II
P12: Pengujian Hipotesis III
P13: Pengujian Hipotesis IV
P14: Korelasi
P15: ANOVA
Referensi:
Goos, Peter & Meintrup, David (2015). Statistics with JMP: Descriptive Statistics, and Probability. Edisi ke-1. India:John Wiley & Sons, Ltd.
Kadir, (2015). “Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Edisi ke-2” Depok: Rajawali Press.
Walpole, R. E. & Myers, R., H. (1998). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuawan. Edisi ke-4. Penerbit ITB Bandung.
Statistika Matematika (Mathematical Statistics) merupakan terapan matematika pada statistika. teknik matematika yang digunakan meliputi probabilitas, permutasi dan kombinasi, fungsi dan grafiknya, integral, aljabar, dan sebagainya. Dalam pembahasannya statistika matematika dipisahkan menjadi dua yaitu Stastistika Matematika I dan Stastistika Matematika II. Fokus pembahasan ini adalah Statistika matematika I yang memuat pokok bahasan sebagai berikut:
A. Definisi Nilai Mutlak
Nilai mutlak suatu bilangan real x didefinisikan sebagai:
Contoh 1:Titik-titik pemecah pertaksamaan kuadrat di atas adalah -5 dan 3, titik-titik pemecah tersebut membagi garis bilangan menjadi tiga selang/interval yaitu (-¥,-5), (-5,3), dan (3,¥).
jadi, Hp = {xÎR| -5 £ x £ 3}= [-5,3]
Titik-titik pemecah pertaksamaan kuadrat di atas adalah 2 dan 5, titik-titik pemecah tersebut membagi garis bilangan menjadi tiga selang/interval yaitu (-¥,2), (2,5), dan (5,¥).
jadi, Hp = {xÎR| 2 < x < 5}= (2,5)
Titik-titik pemecah pertaksamaan kuadrat di atas adalah -23/2 dan -19/4, titik-titik pemecah tersebut membagi garis bilangan menjadi tiga selang/interval yaitu (-¥,-23/2), (-23/2,-19/4), dan (-19/4,¥).
Dengan demikian,
x - 2 < 3(x + 7) x - 2 < 3(-(x + 7))
Û x - 2 < 3x + 21 Û x - 2 < -3x - 21
Û 2x > -23 Û 4x < -19
Û x > -23/2 Û x < -19/4
selang (-23/2 , -19/4) tidak memenuhi
-(x - 2) < 3(x + 7) -(x - 2) < 3(-(x + 7))Û -x + 2 < 3x + 21 Û -x + 2 < -3x - 21Û 4x > -19 Û 2x < -23
Û x > -19/4 Û x < -23/2
jadi, Hp = {xÎR| x < -23/2 atau x > -19/4}
= (-¥,-23/2) È (-19/4,¥)
Titik-titik pemecah pertaksamaan kuadrat di atas adalah -5 dan 0, maka terdapat tiga selang/interval yaitu (-¥,-5), (-5,0), dan (0,¥).
jadi, Hp = {xÎR| x < -5 atau -5/3 < x < 0 atau x > 0}
= (-¥,-5) È (-5/3,0) È (0,¥)