KALKULUS

Materi:

P01    : Kontrak Kuliah

P02    : Sistem Bilangan Real, Desimal, Kerapatan, dan Pertaksamaan

P03    : Nilai Mutlak, Akar Kuadrat dan Kuadrat, Sistem Koordinat dan Garis Lurus, serta Grafik Persamaan

P04    : Trigonometri

Referensi:

1. Parcell, Edwin J. (1995). Kalkulus dan Geometri Analisis. Edisi Ke-5. Jakarta: Erlangga.
2. Martono, Koko.  (2014).   Bahan Ajar Kaklulus. ITB Bandung.
3. Strichartz, Robert S. (2000). The Way of Analysis. Revised Edition. Jones and Bartlett Publishers International.
4. Wade, William R. (2004). An Introduction to Analysis. Third Edition. Pearson Prentice Hall.

Statistika Dasar

Statistika dasar merupakan mata kuliah yang harus ditempuh oleh mahasiswa pada program studi matematika. Mata kuliah ini membahas tentang Konsep dasar statistika (pengertian statistik dan statistika, statistika deskriptif dan statistika inferensial), penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, bentuk distribusi, pengujian hipótesis (pengertian hipótesis, hipótesis statistik, uji ekasisi dan dwisisi, uji rataan, uji proporsi, uji variansi, uji normalitas dan kebebasan), korelasi, dan ANOVA.

Capaian Pembelajaran mata kuliah ini adalah mahaiswa diharapkan mampu:

v  Menjelaskan konsep dasar statistika.

v  Menjelaskan jenis-jenis data dan skala pengukuranya.

v  Menyajikan data baik dalam tabel maupun dalam bentuk grafik atau diagram.

v  Menjelaskan ukuran pemusatan dan penyebaran data.

v  Membuat analisis dan penarikan kesimpulan atas suatu data melalui pengujian hipotesis.

v  bertanggung jawab, berani mengkomunikasikan ide dalam diskusi kelas, diskusi kelompok, dan kerjasama kelompok.

Materi statistika dasar setiap pertermuan:

P01:    Kontrak Kuliah
P02:    Konsep Dasar Statistika
P03:    Penyajian Data
P04:    Ukuran Pemusatan Data Tunggal
P05:    Ukuran Pemusatan Data Kelompok
P06:    Ukuran Penyebaran Data Tunggal
P07:    Ukuran Penyebaran Data Kelompok
P09:    Bentuk Distribusi dan Data Pencilan
P10:    Pengujian Hipotesis I
P11:    Pengujian Hipotesis II
P12:    Pengujian Hipotesis III
P13:    Pengujian Hipotesis IV
P14:    Korelasi
P15:    ANOVA

Referensi:

Goos, Peter & Meintrup, David (2015). Statistics with JMP: Descriptive Statistics, and Probability. Edisi ke-1. India:John Wiley & Sons, Ltd.

Kadir, (2015). “Statistika Terapan: Konsep, Contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian. Edisi ke-2” Depok: Rajawali Press.

Walpole, R. E. & Myers, R., H. (1998). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuawan. Edisi ke-4. Penerbit ITB Bandung.

Perhitungan (Counting)

Matematika Diskret

Matematika Diskret (Discrete Mathematics) merupakan cabang ilmu matematika yang mempelajari tentang objek-objek diskret. Sebelum masuk lebih dalam tentang matematika diskret diharapkan pelajar sudah memahami mengenai logika dan himpunan. Adapun materi dalam pembahasan matematika diskret ini adalah sebagai berikut:

1. Pencacahan/Perhitungan
2. Permuasi dan Kombinasi
3. Aljabar Boolean
4. Teori bilangan dan kriptografi
5. Bilangan Prima dan Pembagian Bersama Terbesar
6. Graf
7. Gerbang Logika

Materi:

P01    :    Kontrak Kuliah dan Pengantar Mata Kuliah.

P02    :    Perhitungan (Counting).

P03    :    Prinsip Sarang Merpati dan Perumumannya.

P04    :    Permutasi dan Kombinasi.

P05    :    Generalisasi Permutasi dan Kombinasi.

P06    :    Koefisien dan Identitas Binomial

P07    :    Aljabar Boolean.

P08    :    Ujian Tengah Semester (UTS)

P09    :    Keterbagian dan Aritmatika Modulo.

P10    :    Representasi Bilangan Bulat.

P11    :    Bilangan Prima dan Pembagian Bersama Terbesar.

P12    :    Graf: Graf dan Model Graf, Terminologi Graf, dan Jenis Graf Khusus.

P13    :    Graf: Representasi Graf, Graf Isomorfisme, dan Konektivitas.

P14    :    Gerbang Logika: Jenis Gerbang Dasar dan Kombinasi Gerbang.

P15    :    Gerbang Logika: Penambah dan Peminimalan Sirkuit.

Referensi:

v  Rossen, Kenneth H. (2019). Discrete Mathematics and Its Applications Eighth Edition. New York, McGraw-  Hill

v  Bona, Miklos (2022). Combinatorics of Permutations. New York, Chapman & Hall

v  Bierbrauer, Jurgen (2017). Introduction to Coding Theory, Second Edition. New York, Chapman & Hall.